Услуги

 Среди видов услуг, оказываемых нашей компанией, Вы без труда сможете найти тот вид обработки данных, их интерпретации или разновидности отчета, которые подойдут Вашему исследованию.

1. «StatAnalyse AG» предлагает для своих клиентов множество видов статистической обработки и анализа данных, среди которых:

Описательная статистика.

Когда она станет лучшим выбором?

Когда нужно систематизировать, представить в виде разнообразных таблиц и графиков данные, полученные опытным путем. Описательная статистика просто рассказывает о результатах, не делая выводов. Это и выделяет ее среди разнообразных видов статистической обработки данных.

Анализ частотности.

Когда его используют?

Когда нужно посмотреть распределение показателей в выборке. Если нужно увидеть частоту появления показателя на разных уровнях, то речь идет уже о кросстабуляции.

Сравнение выборок по конкретному признаку.

Если показательной является не одна выборка, а несколько, то их показатели могут существенно различаться. Иногда это расхождение можно объяснить определенными причинами, которые важны для подтверждения выдвинутой гипотезы.

Когда нужно сравнить два средних показателя, распределенных по нормальному закону, используется t-критерий Стьюдента. Если нужно использовать непараметрические методы, применяется критерий W-Вилкоксона, U-Манна-Уитни, H-Краскела-Уоллеса и другие.

Дисперсионный анализ.

Этот вид статистического анализа используют, когда нужно исследовать зависимость некоего количественного признака от качественных. При рассмотрении одного качественного фактора мы осуществляем однофакторный дисперсионный анализ. Если признаков много, то речь идет уже о многофакторном анализе. Среди дополнительных опций дисперсионного анализа необходимо выделить апостериорные критерии и анализ с повторными измерениями.

Корреляционный анализ.

Применяют этот вид статистического анализа, если нужно найти взаимосвязь между случайными величинами.

При статистической обработке данных этим методом рассчитываются коэффициенты корреляции Пирсона, Кендалла и Спирмена.

Многомерные методы и модели.

Наиболее распространенным многомерным статистическим методом является факторный анализ. Если кластерный и дискриминантный методы разделяют наблюдения на группы по какому-то признаку, то факторный анализ классифицирует сами признаки.

Поиск скрытых переменных и их интерпретацию можно осуществить, проведя многофакторное шкалирование. Для моделирования взаимосвязи переменных применяют регрессионный анализ.

2. Виды представления отчета

Вам нужен развернутый отчет или вполне достаточно базового? Для Вашего удобства мы приводим отличие трех видов отчетов, каждый из которых Вы можете заказать у нас.

Первый вид отчета – базовый. В нем присутствуют только статистические таблицы и графики.
Второй вид отчета – стандартный. Помимо статистических таблиц и графиков в него включается описание процедуры анализа и полученных результатов.
Третий вид отчета – развернутый. В нем есть те же компоненты, что и в стандартном, но добавляется и интерпретация полученных результатов.